projets
Mes projets en lien avec l'enseignement. Notez que rien n'est finalisé, tout est en chantier.
simulations
Spectromètre gamma
Pour enseigner sur l'identification de radionucléides dans des échantillons environmentaux.
Ce programme simule un spectromètre gamma analysant des échantillons de sols et plantes. Il est conçu pour un usage dans le cours de pollutions physiques, où les étudiant·es apprennent à interpréter des spectres gamma, identifier des photo-pics et les relier aux radionucléides correspondants.
L’objectif du TP est de déterminer la nature, l’origine et la concentration des radionucléides présents dans les sols et dans les plantes, afin de proposer des hypothèses concernant :
- la présence ou non d’une pollution aux radionucléides dans l’une des deux communes ;
- si tel est le cas, le transfert éventuel de cette pollution du sol vers les plantes ;
- et, le cas échéant, l’origine de cette pollution
Le simulateur génère des spectres gamma synthétiques à partir des compositions en radioisotopes décrites dans : Examination of radioactive contamination in the soil–plant system and their transfer to selected animal tissues. S. Chibowski, A. Gładysz Polish Journal of Environmental Studies 8 (1), 19–23 (1999).
Panoplie de capteurs de lumière
Pour enseigner sur les propriétés des capteurs.
Sensors properties demonstration, sur GitHub
Ce programme simule une série de capteurs d’intensité lumineuse, mais utilise un vrai capteur comme source d’information pour produire des résultats tangibles en temps réel. Il est conçu pour enseigner aux étudiant·es sur les propriétés des capteurs (linéarité, sensibilité, plage, temps de réponse, bruit, …). Le programme montre en temps réel les valeurs de sorties de plusieurs capteurs simulés.
Le projet est basé sur la plateforme Arduino, ce qui le rend pratique et économique pour découvrir ces concepts. Il est possible d’adapter les propriétés de chaque capteur selon les besoins pédagogiques.
outils informatiques
regress-js
Un outil de régression linéaire dans le navigateur, qui tient compte des incertitudes et fournit des indicateurs statistiques.
Cet outil trace un graphique à partir des valeurs rensignées dans le tableau et établit la régression linéaire correspondante. Les paramètres de la régression linéaire, ainsi que plusieurs indicateurs statistiques, sont fournis.
Les incertitudes associées aux paramètres de la régression linéaire sont également fournies ; elles dépendent des incertitudes sur les valeurs d’ordonnée u(Y) rensignées dans le tableau. Tous les calculs sont effectués en suivant scrupuleusement les indications de : Bally F.-X. et Berroir J.-M., nov. 2010, “Incertitudes expérimentales”, BUP 928 (104), pp. 995-1019 (https://bupdoc.udppc.asso.fr/consultation/une_fiche.php?ID_fiche=20802). On peut trouver dans cet article des explications détaillées sur la signification des indicateurs.
En ligne sur : https://regress-js.github.io/
teachers-rubrics
Un outil pour évaluer avec des grilles critérées.
Projet en pause depuis quelques années… par manque de temps. GitHub.